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    【ChiCTR2500097722】基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500097722

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-02-25

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    脑血管病

    试验通俗题目

    基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究

    试验专业题目

    基于深度学习的多模态融合模型预测卒中患者90天mRS评分的临床研究

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    本研究旨在开发并评估一种基于深度学习的融合预测模型，该模型结合了卒中后医学影像以及急性卒中期常规获取的临床变量，用于预测长期临床结局指标90天mRS评分（范围从0分（无残疾）到6分（死亡））。

    试验分类
    试验类型

    连续入组

    试验分期

    其它

    随机化

    无

    盲法

    无

    试验项目经费来源

    徐州医科大学同力申硕学员二阶段经费

    试验范围

    /

    目标入组人数

    700

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2025-03-01

    试验终止时间

    2025-12-31

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    1)患者年龄在18岁及以上； 2)急性＜＝24小时以内； 3)各模态影像和临床数据完整且满足诊断要求。；

    排除标准

    1)患者影像显示存在颅内出血； 2)患者影像存在严重的运动伪影、金属伪影、植入物等影响判读的情况； 3)患者影像显示颅内存在肿瘤、囊肿等占位性病变； 4)患者影像显示颅脑组织存在由手术、外伤等引起的缺陷。；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    徐州矿务集团总医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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