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【ChiCTR2500097848】基于非增强CT的深度学习与影像组学模型应用于甲状腺结节良恶性、淋巴结转移与brafV600E突变的研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500097848

试验状态

结束

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-02-26

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

甲状腺乳头状癌

试验通俗题目

基于非增强CT的深度学习与影像组学模型应用于甲状腺结节良恶性、淋巴结转移与brafV600E突变的研究

试验专业题目

基于非增强CT的深度学习与影像组学模型应用于甲状腺结节良恶性、淋巴结转移与brafV600E突变的研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

210008

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本项目拟围绕甲状腺早期诊断这一临床诊疗难点展开。总体目标是阐明深度学习和影像组学特征提取的原理，构建基于非增强CT（NCCT）的甲状腺病变早期预测模型，使其在乳头状甲状腺癌（PTC)、淋巴结转移（LNM）、BRAF V600E突变的早期诊断中具有高精度、高效率和低成本的综合优势。

试验分类
试验类型

连续入组

试验分期

回顾性研究

随机化

计算机随机分组

盲法

无

试验项目经费来源

南京医科大学科技发展基金一般项目（编号：NMUB20230037）

试验范围

/

目标入组人数

220;180

实际入组人数

/

第一例入组时间

2024-07-01

试验终止时间

2025-06-30

是否属于一致性

/

入选标准

1、2021年5月至2024年4月期间在南京医科大学第四附属医院接受甲状腺全切或次全切手术，并进行淋巴结清扫术的患者； 2、术后病理证实为甲状腺乳头状癌、滤泡性癌（恶性）或结节性甲状腺肿、甲状腺腺瘤（良性）； 3、术前1周内接受非增强CT（NCCT）颈部扫描的患者。；

排除标准

1、 病理及实验室资料不足的患者； 2、 年龄小于18岁的患者； 3、 图像伪影明显，无法进行分析的患者。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

南京医科大学第四附属医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

210031

联系人通讯地址

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