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      【ChiCTR2500101100】心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究

      基本信息
      登记号

      ChiCTR2500101100

      试验状态

      尚未开始

      药物名称

      /

      药物类型

      /

      规范名称

      /

      首次公示信息日的期

      2025-04-21

      临床申请受理号

      /

      靶点

      /

      适应症

      心脏性猝死

      试验通俗题目

      心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究

      试验专业题目

      心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究

      申办单位信息
      申请人联系人
      申请人名称
      联系人邮箱
      联系人邮编

      联系人通讯地址
      临床试验信息
      试验目的

      本研究旨在基于机器学习技术构建针对心梗幸存者的心脏性猝死风险预测模型，通过综合分析心梗患者的个人信息、临床特征、实验室检查指标、药物处方、心电图数据等多种数据，构建一种能够应用于临床、可以精准预测心脏性猝死风险的个性化预测模型，以期提高心梗后心脏性猝死风险预测的准确性和可靠性。本研究对降低心梗后心脏性猝死发生率、减轻患者和社会疾病负担具有重要意义。

      试验分类
      试验类型

      横断面

      试验分期

      回顾性研究

      随机化

      无

      盲法

      /

      试验项目经费来源

      本人发起的临床研究项目“ 心肌梗死后心脏性猝死的个性化预测模型：基于电子健康档案的机器学习研究 ”，其研究经费来源为重庆市技术创新与应用发展专项：AI+衰老风险评估与预警关键技术研究与应用。

      试验范围

      /

      目标入组人数

      4285

      实际入组人数

      /

      第一例入组时间

      2025-04-30

      试验终止时间

      2025-06-30

      是否属于一致性

      /

      入选标准

      1）年龄≥18岁；2）系统病历里诊断为心肌梗死/心梗/STEMI/NSTEMI或急性冠脉综合征。；

      排除标准

      1）基线时携带植入式心律转复除颤器的患者； 2）梗死后40天内接受植入式心律转复除颤器的患者； 3）基线时使用心脏再同步化治疗装置（起搏器或除颤器）的患者； 4）同时存在非缺血性心肌病（如扩张性、肥厚性或限制性心肌病）； 5）基线存在长QT间期综合征或Brugada综合征（通过临床诊断字符检索或心电图（若有）结果判断）； 6）基线存在先天性心脏病的患者； 7）基线患有恶性肿瘤的患者； 8）关键指标缺失严重(20%)的患者。；

      研究者信息
      研究负责人姓名
      试验机构

      中国人民解放军陆军军医大学第一附属医院

      研究负责人电话
      研究负责人邮箱
      研究负责人邮编

      /

      联系人通讯地址

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