ChiCTR2400091022
尚未开始
/
/
/
2024-10-18
/
/
慢性病
基于大语言模型的预立医疗照护计划人机对话干预模式的构建及效果研究
基于大语言模型的预立医疗照护计划人机对话干预模式的构建及效果研究
1) 开发一款由 LLM 驱动的聊天机器人,专门用于 ACP 讨论任务;2) 试行聊天机器人的可用性、可行性和可接受性;3) 通过随机对照试验 (RCT) 评估聊天机器人在提高 ACP 接受度方面的有效性。
随机平行对照
探索性研究/预试验
随机数字表
由于干预的性质,本研究不适用于对参与者进行盲法。为了尽量减少来自结果评估的潜在偏差,结果评估者将对分组结果进行盲评。参与者将被要求在任何时间点将其组别分配和接受的干预对结果评估者保密。
湖南省教育厅 (202401000350)
/
15
/
2024-11-01
2025-11-30
/
1)年满18周岁;2)熟练使用智能手机;3)具有决策能力并能够给予知情同意。;
登录查看1) 被诊断为精神障碍或沟通障碍,2) 之前参加过其他 ACP 培训。;
登录查看中南大学湘雅护理学院
/
糖尿病 肥胖 多肽药物
中肽生化2025-06-20
肥胖 AI 口服小分子
Insight数据库2025-06-20
人脐带间充质干细胞 骨质疏松 骨折
艾尔普再生医学2025-06-20
Aβ 首都医科大学宣武医院
新华制药2025-06-20
细胞与基因治疗
细胞与基因治疗领域2025-06-20
高通 脑卒中 北脑一号
创新创业中关村2025-06-20
细胞治疗
赛德特生物2025-06-20
外泌体 南方医科大学 肝衰竭
乾晖科技2025-06-20