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【ChiCTR2500098936】基于多模态深度学习的自动化眼底疾病治疗决策生成方法

基本信息
登记号

ChiCTR2500098936

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

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规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-03-17

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

糖尿病性视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性、脉络膜新生血管、视网膜裂孔、视网膜脱离、黄斑前膜、黄斑裂孔等多种疾病

试验通俗题目

基于多模态深度学习的自动化眼底疾病治疗决策生成方法

试验专业题目

基于多模态深度学习的自动化眼底疾病治疗决策生成方法

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

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临床试验信息
试验目的

通过收集眼底OCT、眼底照相等医学诊断影像，以及专家对疾病的诊断、分析结果和治疗建议构建多模态训练数据。通过计算机视觉相关技术提取疾病图像特征，构建其与诊断治疗意见的潜在联系，从而实现一种根据医学诊断影像自动生成诊断治疗意见的多模态快速诊疗方法。此方法将通过对未知数据的模拟分析，验证其对眼底疾病自动化诊断及治疗决策生成的准确性。同时，该方法也将被嵌入到网络服务平台中，形成自动化眼底影像诊断分析平台，为患者提供便捷准确的诊疗服务。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

无

试验项目经费来源

自选课题（自筹）

试验范围

/

目标入组人数

200;1200;400

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-04-01

试验终止时间

2027-03-31

是否属于一致性

/

入选标准

1.有明确诊断的各类眼底疾病患者，如糖尿病性视网膜病变、视网膜静脉阻塞、年龄相关性黄斑变性、脉络膜新生血管、视网膜脱离、黄斑前膜、黄斑裂孔等。；

排除标准

1.屈光介质明显混浊导致眼底检查图像质量不清晰者（如严重白内障、视网膜浓厚出血等）。；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

大连市第三人民医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

/

联系人通讯地址

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