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    【ChiCTR2500096632】基于多中心CT 影像组学及临床特征的机器学习模型预测强直性脊柱炎研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500096632

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-01-27

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    强直性脊柱炎

    试验通俗题目

    基于多中心CT 影像组学及临床特征的机器学习模型预测强直性脊柱炎研究

    试验专业题目

    基于多中心CT 影像组学及临床特征的机器学习模型预测强直性脊柱炎研究

    申办单位信息
    申请人联系人
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    联系人邮箱
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    临床试验信息
    试验目的

    本课题基于大样本量AS患者的临床资料、实验室指标、影像学资料及发病危险因素等进行多因素Logistic回归分析，同时运用ML算法构建AS预测诊断模型，早期筛查AS合并OP，为早期识别AS提供有效的预测诊断工具，帮助临床医师早期诊断和治疗OP，降低骨折风险，减少致畸、致残并发症的发生，提高AS患者的生存质量。

    试验分类
    试验类型

    横断面

    试验分期

    Ⅰ期

    随机化

    无

    盲法

    /

    试验项目经费来源

    陕西省科技厅科研项目

    试验范围

    /

    目标入组人数

    /

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2025-05-03

    试验终止时间

    2027-02-01

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    （1）临床确诊AS的患者； （2）18岁<=年龄<=70岁； （3）具有完整的临床资料及骶髂关节CT检查； （4）自愿签署知情同意书。；

    排除标准

    （1）急性创伤、腰骶椎肿瘤及腰骶椎术后患者； （2）合并其他风湿免疫性疾病，如系统性红斑狼疮、类风湿关节炎、自身免疫性肝炎等； （3）未成年人、妊娠或哺乳期女性； （4）长期应用影响骨代谢药物者，如糖皮质激素、免疫抑制剂、肝素、抗癫痫药物等； （5）不稳定的心肺、肝肾、神经、内分泌、胃肠道、代谢性或血液系统疾病； （6）有烟酒不良嗜好或药物成瘾史。；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    西安市第五医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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