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    【ChiCTR2100049348】利用核磁共振代谢组学和机器学习技术建立ECMO预后预测模型

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2100049348

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2021-07-31

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    经VA-ECMO或ECPR治疗的疾病

    试验通俗题目

    利用核磁共振代谢组学和机器学习技术建立ECMO预后预测模型

    试验专业题目

    利用核磁共振代谢组学和机器学习技术建立ECMO预后预测模型

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    基于核磁共振技术，探索ECMO治疗的患者的血清代谢型演化，建立可用于ECMO治疗患者的预警模型。

    试验分类
    试验类型

    单臂

    试验分期

    探索性研究/预试验

    随机化

    无。

    盲法

    N/A

    试验项目经费来源

    利用压缩感知和机器学习技术建立急危重症早期智能预警系统

    试验范围

    /

    目标入组人数

    65

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2021-08-01

    试验终止时间

    2022-02-28

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    在EICU经VA-ECMO或ECPR治疗的病人。；

    排除标准

    无；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

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