• tyc7111cc太阳成集团

    洞察市场格局
    解锁药品研发情报

    免费客服电话

    18983288589
    医药数据查询

    【ChiCTR2300078348】基于机器学习整合头颅CT的急性大血管闭塞性脑梗死早期诊断模型开发和评价研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2300078348

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2023-12-06

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    急性脑梗死

    试验通俗题目

    基于机器学习整合头颅CT的急性大血管闭塞性脑梗死早期诊断模型开发和评价研究

    试验专业题目

    基于机器学习整合头颅CT的急性大血管闭塞性脑梗死早期诊断模型开发和评价研究

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    (1)应用机器学习方法构建一个全面综合的包含头颅CT平扫影像信息在内的LVO脑梗死早期识别诊断模型; (2)评价所构建模型的诊断效能,并进一步推广应用。

    试验分类
    试验类型

    诊断试验诊断准确性

    试验分期

    诊断试验新技术

    随机化

    盲法

    /

    试验项目经费来源

    首都卫生发展科研专项

    试验范围

    /

    目标入组人数

    /

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2022-04-01

    试验终止时间

    2025-12-31

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    纳入标准:发病24h内的可疑卒中及急性卒中患者(包含出血性及缺血性卒中);年龄18至80岁;可进一步通过头颅MRA或头颈部CTA或DSA检查明确血管情况。;

    排除标准

    排除标准:因转诊等无法获取后续头颈部血管检查结果者。;

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    航天中心医院

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    /

    联系人通讯地址

    航天中心医院的其他临床试验

    更多

    航天中心医院的其他临床试验

    更多

    最新临床资讯

    tyc7111cc太阳成集团企业版
    50亿+条医药数据随时查
    7天免费试用
    体验产品

    同适应症药物临床试验

    更多