TFOS DEWS II 诊断算法被视为诊断干眼症的综合工具。然而,在资源匮乏,或是在业务繁忙、节奏快速的工作压力下,临床医生往往无法充分发挥这套指南的全部潜力。为了阐明 TFOS DEWS II 指南,并评估该算法所涉及的各项内稳态体征的诊断敏感性,发表于《The Ocular Surface》(眼表)杂志的一篇新论文对来自英国、澳大利亚、加拿大和新西兰的1427名患者的数据集进行了研究。
这些数据包含了 TFOS DEWS II 推荐使用的全套测试结果,其中有眼表疾病指数(Ocular Surface Disease Index,OSDI)问卷结果、眼表染色情况、泪液渗透压以及非接触式泪膜破裂时间 (Non-Invasive Break-Up Time,NIBUT)。研究对评估泪膜内稳态的测试,以及上述不同体征组合进行了分析,部分数据被纳入最终结果,部分被排除,以便进行比较。目前,TFOS DEWS II 建议对患者进行眼表评估,其中包括眼表染色(即角膜、睑缘和结膜染色)。该论文指出,这种综合评估方法,再结合使用干眼五项问卷(Dry Eye Questionnaire-5,DEQ-5)或 OSDI 进行症状评估,诊断敏感性最高,可达87.7%。论文作者称,仅评估角膜染色时,诊断敏感性会降至44.6%。而且,如果临床医生在测试中排除泪液渗透压或 NIBUT,每次灵敏度大约会下降5%。这个多机构研究团队得出结论:“TFOS DEWS II 诊断算法,即症状评估加上泪膜(NIBUT 或泪液渗透压)和眼表体征评估,可被视为一种可靠且恰当的干眼症诊断方法。”
该研究的共同作者、英国伯明翰阿斯顿大学视光学院院长兼听力学系主任 James Wolffsohn 指出:“全球所有从业者采用统一、简易的诊断算法至关重要。” 他还说:“患者需要明确自己的诊断结果,同时,我们也需要一致的流行病学数据,为医疗资源的分配提供依据。” 不过他补充道,从业者可以使用其他问卷和临床测试,来确定干眼症的亚型,并进行相应的管理和治疗。
由 Alcon 和 Bausch + Lomb 赞助,泪膜与眼表协会(Tear Film & Ocular Surface Society)将于今年晚些时候发布 TFOS DEWS III 报告,这是对 TFOS DEWS II 现有指南的更新。

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