脓毒症被定义为因感染引起宿主反应失调而导致的危及生命的器官功能障碍，是威胁人类健康的重大公共卫生问题之一。寻找生物标志物来指导脓毒症分型有助于优化脓毒症管理。

降钙素原（PCT）作为细菌性感染的特异性指标，在临床工作中广泛应用，可以对脓毒症严重程度进行评估，但在脓毒症预后评估中缺乏共识。近期，针对PCT评估脓毒症预后又有了新的研究进展。

回顾性分析，纳入2021-01-01—2023-08-01 宁夏医科大学总医院及甘肃省人民医院收住的1002例成年脓毒症患者（年龄 >18 岁）。患者按照6:4比例，随机分为开发和验证队列。

(1)开发队列：基于患者28d生存情况，分为存活组与死亡组，并对降钙素原在第1天、第3天、第5天、第7天的脓毒症预后价值进行分析。此后，基于PCT重复测量数据，采用组基轨迹建模方法识别脓毒症的亚表型，进行生存分析与风险分层。

(2)验证队列：进行预测模型的验证。

▌PCT 对脓毒症预后的价值

▌组基轨迹建模识别脓毒症亚表型

▌脓毒症亚表型的生存分析与风险分层

▌轨迹模型的验证

利用PCT轨迹可以识别脓毒症亚表型，结合PCT数值与变化轨迹可以实现对脓毒症的风险分层，为临床医师利用PCT变化轨迹评估患者预后提供理论依据。

参考文献：张少通,王博,张明瑞,et al.使用降钙素原轨迹识别脓毒症亚表型及风险分层[J].中国全科医学:0-null[2025-02-20].DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2023.0923.