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【ChiCTR2500102055】基于多维度信息融合的机器学习模型预测放射性肺炎的回顾性和前瞻性应用研究

基本信息
登记号

ChiCTR2500102055

试验状态

尚未开始

药物名称

/

药物类型

/

规范名称

/

首次公示信息日的期

2025-05-08

临床申请受理号

/

靶点

/

适应症

放射性肺炎

试验通俗题目

基于多维度信息融合的机器学习模型预测放射性肺炎的回顾性和前瞻性应用研究

试验专业题目

基于多维度信息融合的机器学习模型预测放射性肺炎的回顾性和前瞻性应用研究

申办单位信息
申请人联系人
申请人名称
联系人邮箱
联系人邮编

610100

联系人通讯地址
临床试验信息
试验目的

本研究通过回顾性分析接受胸部放射治疗的原发性肺癌患者数据，构建多维度信息融合的机器学习模型，预测放射性肺炎的风险。随后纳入前瞻性患者数据验证模型，评估其在临床中的预测准确性与应用价值，旨在为个性化放疗方案优化提供支持，减少放射性肺损伤的发生，提高治疗效果。

试验分类
试验类型

横断面

试验分期

其它

随机化

无

盲法

/

试验项目经费来源

重庆医科大学附属第二医院项目经费

试验范围

/

目标入组人数

100;500

实际入组人数

/

第一例入组时间

2025-05-12

试验终止时间

2026-10-28

是否属于一致性

/

入选标准

回顾性分析入组条件： 纳入标准为： 1.年龄>=18岁，病理确诊为原发性肺癌（包括腺癌、鳞状细胞癌、小细胞癌和其他类型）；2.未进行胸外科手术或其他治疗方式影响胸部区域；3. 东部肿瘤协作组（ECOG）评分＜3分，预期生存期>=3个月；4.在医院进行治疗后1个月、3个月和6个月（+-15天）进行CT检查，能对放疗后肺部影像学评估；5.对本项研究充分了解，自愿参加，承诺遵从试验和随访程序安排，并且签署知情同意书。；

排除标准

排除标准为： 1.放疗中断一周以上或因其他原因未能完成标准治疗方案。 2.影像学检查资料不完整，或无法进行随访评估者。 3.放疗前已有严重的肺部疾病（如重度COPD、间质性肺病等），影响放射性肺炎的风险评估。 4.受试者撤回知情同意，要求退出； 5.研究者认为其他有必要退出研究的情况；；

研究者信息
研究负责人姓名
试验机构

重庆医科大学附属第二医院

研究负责人电话
研究负责人邮箱
研究负责人邮编

610100

联系人通讯地址

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