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    【ChiCTR2500095135】EyeTeacher 人工智能平台医学教育能力研究

    基本信息
    登记号

    ChiCTR2500095135

    试验状态

    尚未开始

    药物名称

    /

    药物类型

    /

    规范名称

    /

    首次公示信息日的期

    2025-01-02

    临床申请受理号

    /

    靶点

    /

    适应症

    无

    试验通俗题目

    EyeTeacher 人工智能平台医学教育能力研究

    试验专业题目

    EyeTeacher 人工智能平台医学教育能力研究

    申办单位信息
    申请人联系人
    申请人名称
    联系人邮箱
    联系人邮编

    100084

    联系人通讯地址
    临床试验信息
    试验目的

    随着生成式人工智能和大型语言模型的兴起，医学教育正在经历重大变革。众多研究强调了传统教育知识获取的局限性以及人工智能对医学教育、住院医师培训和临床从业者继续教育的潜在影响。然而，缺乏关于人工智能整合教育有效性的真实世界实验。 人工智能可以提供不受地理位置或语言限制的广泛教育资源和工具，从而降低获得高质量医学教育的障碍并促进教育公平。尽管如此，由不同医疗机构或医疗保健系统训练的人工智能模型的性能可能会有所不同。 为了提供更普遍、可及、高质量和相互连接的教育之旅。我们开发了一位虚拟眼科教师，它基于基础模型和大型语言模型开发。这个名为 EyeTeacher 的模型为未经培训的医学生提供全面的理论知识和临床技能提升。为了验证我们的 EyeTeacher 在不同国家眼科教育系统和语言中的有效性，我们计划实施一项随机对照试验。该试验将评估所有参与者的临床能力，并探索该系统与传统教学方法相比的优缺点。

    试验分类
    试验类型

    整群随机分组

    试验分期

    其它

    随机化

    来自每个中心的参与者名单将由清华大学的一名独立数据官员分别进行匿名化和编码。编码将在中心层面进行分层随机化，使用基于计算机的随机数生成。

    盲法

    无

    试验项目经费来源

    清华大学

    试验范围

    /

    目标入组人数

    98

    实际入组人数

    /

    第一例入组时间

    2025-01-10

    试验终止时间

    2025-12-30

    是否属于一致性

    /

    入选标准

    （1）未学习过眼科课程的临床医学专业学生 （2）年龄 21 - 40 岁 （3）性别不限 （4）签署知情同意书。；

    排除标准

    （1）拒绝研究方案; （2）参与者不愿或无法理解并完成问卷。；

    研究者信息
    研究负责人姓名
    试验机构

    清华大学

    研究负责人电话
    研究负责人邮箱
    研究负责人邮编

    100084

    联系人通讯地址

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